Sábado 30 de septiembre de 2023
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TECNOLOGÍA
Lanzamiento de plataforma revolucionaria para investigar el cáncer con Inteligencia Artificial
30 sep 2023
Fuente: EFE
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La plataforma Cancer Image Europe, lanzada este viernes 29 de septiembre, posibilitará la investigación del cáncer con herramientas basadas en Inteligencia Artificial (IA), ofreciendo ??una columna vertebral? para la próxima generación de diagnósticos y tratamientos de esta enfermedad.
Esta plataforma, denominada Imágenes del Cáncer, enlaza 36 conjuntos de datos de imágenes de 9 tipos de cáncer (mama, colon, pulmón, próstata, recto, hígado, glioma, neuroblastoma y glioblastoma), lo que supone un total de más de 200.000 series de imágenes correspondientes a unos 20.000 individuos. Así lo informó la Comisión Europea en un comunicado.
Al finalizar el proyecto se implementaron al menos 50 algoritmos de IA, herramientas y modelos de predicción clínica para investigadores dentro de la infraestructura.
También se publicó hoy (viernes) una primera versión de las normas que se aplicarán a los proveedores y usuarios de datos, así como los procedimientos operativos correspondientes a la plataforma.
El objetivo principal es crear una infraestructura europea federada para los datos e imágenes relacionados con el cáncer. Esto ayudará a los proveedores sanitarios, institutos investigadores e innovadores a hacer el mejor uso posible basándose en soluciones innovadoras para el diagnóstico y tratamiento del cáncer en beneficio directo para los pacientes.
??Estamos allanando el camino hacia una infraestructura transfronteriza interoperable y segura para los datos e imágenes relacionados con el cáncer en Europa?, aseguró el comisario del Mercado Interior, Thierry Breton.
En la primera versión de esta infraestructura digital, creada por el proyecto de la Federación Europea de Imágenes del Cáncer (EUCAIM), se presenta un catálogo público de conjuntos de datos e imágenes relacionados con el cáncer provenientes de proyectos financiados por la UE y relacionados con la inteligencia artificial para imágenes en salud.
Fuente: EFE
