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Modelo “predictivo” para la minería - Periódico La Patria (Oruro - Bolivia)
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Viernes 30 de octubre de 2020

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Perspectiva Minera

Modelo “predictivo” para la minería

30 oct 2020

Fuente: Portal Minero

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Por segundo año consecutivo, BHP y Expande se han unido para lanzar una nueva edición de Hackamine, experiencia colectiva de expertos en analítica de datos, inteligencia artificial y modelos “predictivos” que busca desarrollar aplicaciones para la minería en un lapso corto.

La convocatoria está dirigida a empresas pequeñas y medianas, startups locales o internacionales con presencia en Chile, universidades locales y centros de investigación, que cuenten con capacidades tecnológicas de la industria 4.0.

Esta Hackamine busca generar un Producto Mínimo Viable (MVP) de un modelo predictivo que permita la detección temprana de fallas para lograr mejoras de seguridad y productividad en los procesos de Mina y Planta.

Los seleccionados para los desafíos Mina y Planta participarán en la Hackamine que se llevará a cabo en noviembre. Durante tres días estos equipos trabajarán en el desarrollo de modelos predictivos en base a data real.

Devesh Baijnath, vicepresidente de Tecnología de BHP Minerals Americas indicó que “la tecnología y la innovación pueden transformar nuestra industria, haciéndola más segura, sustentable y productiva. Sabemos que hay personas expertas, motivadas y con buenas ideas que nos pueden ayudar. Andrés Mitnik, director de Negocios de Expande, recalcó que “Hackamine es una gran oportunidad para que compañías innovadoras demuestren sus capacidades a un equipo de especialistas de BHP, reduciendo así drásticamente las barreras de entrada a la industria.

El proceso finalizará con un demoday, instancia en la que las empresas deberán presentar sus desarrollos a un jurado de expertos de BHP, quienes tendrán la misión de seleccionar a las que mejor se ajustan a sus requerimientos.

Los dos primeros lugares de Mina y Planta respectivamente, podrán acceder a premios de USD 5.000 y USD 2.500.

Fuente: Portal Minero
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